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Materiales del REA Miradas urbanas, una visión compartida de la realidad del Proyecto EDIA

Materiales del REA Miradas urbanas, una visión compartida de la realidad del Proyecto EDIA

Artículo elaborado por una psicóloga infantil con sugerencias sobre el primer uso de las redes sociales.

Este recurso permite visualizar el cálculo del área limitada por dos funciones mediante una integral definida.

Con este recurso se puede visualizar la relación entre una fracción impropia y un número mixto.

Una manera diferente de acercarnos al área de Latín a través del juego y la gamificación.

Guía elaborada por una psicóloga infantil sobre cómo la tecnología afecta la concentración en niños/niñas.

Esa situación de aprendizaje gira en torno al servicio de emergencias 112. El alumnado investiga acerca del mismo y elabora en base a la información obtenida una presentación con "VoiceThread" y una infografía sobre un caso específico. Estos productos son expuestos finalmente a la clase.

El applet presenta dos deslizadores donde se puede seleccionar los factores del producto correspondiente (los 100 productos de las tablas de multiplicar) con la particularidad de que al mismo tiempo de que se elija el producto, se representa una serie de cuadrados en relación al número de filas y columnas indicadas por estos factores preseleccionados, donde la persona usuaria debería a través del cálculo mental dar el resultado del producto seleccionado o ayudarse de la representación para su cálculo, que podrá verificar o ver dicho resultado presionando el botón "Producto" y activando su conteo mediante el botón "Desactiva Conteo". Se puede utilizar el applet también como propuesta inicial para explorar la multiplicación.

Esta situación de aprendizaje pretende que el alumnado valore la influencia presente y futura de la inteligencia artificial en el desarrollo de la sociedad y del individuo y en la mejora de la calidad de la vida. Partiendo de una problemática de salud, la resistencia a los antibióticos por su frecuencia de uso, se propone el desarrollo de un agente de IA que facilite un rápido diagnóstico y un mejor pronóstico a los pacientes.   Empleando un lenguaje de programación, se aprenderá a analizar los datos que nutren a sistemas de IA, utilizando análisis estadísticos sencillos, así como árboles de decisión.