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Comprobar los efectos sobre la distribución de la media muestral, intervalo característico y el intervalo de confianza para la media poblacional, cuando variamos del tamaño de la muestra, el valor de la media poblacional y muestral, la desviación típica y valor crítico.

A partir de un problema, se explica la construcción de un intervalo de confianza para la media aritmética. Además se puede estudiar cómo varia cuando se cambian parámetros.

Se estima el intervalo de confianza para la proporción y a partir de aquí el tamaño de la población, todo con un problema aplicado.

Cálculo del intervalo de confianza para la media a partir de la distribución de las medias muestrales de cierto tamaño n.

Permite comprobar la superior de la muestra aleatoria frente a la no aleatoria.

Permite comprobar que al aumentar el tamaño de la muestra las estimaciones se parecen a los verdaderos valores poblacionales.

Conjeturar con la alineación del circuncentro, baricentro y ortocentro de un triangulo, sobre la recta de Euler.

Permite comprobar de manera gráfica que si aumentas el tamaño muestra, los votantes de un partido están sobrerrepresentados.

Calcula las distribuciones marginales y los parámetros estadísticos media, desviación típica, covarianza y coeficiente de correlación así como las ecuaciones de las rectas de regresión. También representa la nube de puntos y dichas rectas.

Se trabaja la aproximación de la distribución binomial a la norma, en determinadas condiciones, con un ejemplo de referencia.