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Comprobar los efectos sobre la distribución de la media muestral, intervalo característico y el intervalo de confianza para la media poblacional, cuando variamos del tamaño de la muestra, el valor de la media poblacional y muestral, la desviación típica y valor crítico.

A partir de un problema, se explica la construcción de un intervalo de confianza para la media aritmética. Además se puede estudiar cómo varia cuando se cambian parámetros.

Se estima el intervalo de confianza para la proporción y a partir de aquí el tamaño de la población, todo con un problema aplicado.

Se trabaja la aproximación de la distribución binomial a la norma, en determinadas condiciones, con un ejemplo de referencia.

Este recurso permite introducir la medida de la probabilidad a partir de las frecuencias relativas de un suceso.

En la actividad se presentan las cadenas de Markov como ejemplo de aplicación de las matrices. El applet pide los elementos de la matriz estocástica P y calcula sus potencias para ver el estado final al cabo de n periodos. También aparece el comportamiento asintótico de la cadena.

Actividad que introduce la probabilidad condicionada a través de la extracción, sin reemplazamiento, de 2 bolas de una urna. Usa como técnica de recuento el diagrama de árbol. Este recurso permite que el alumno responda y valide sus respuestas.

Introducción a la probabilidad condicionada a través de la visualización de sucesivas extracciones de bolas sin reemplazamiento de una cierta urna.

El valor esperado es una idea fundamental en el estudio de las distribuciones de probabilidad. Este recurso propicia este concepto en varios ejemplos de distribuciones discretas.

A través de un diagrama de árbol dinámico el alumno debe rellenar correctamente las probabilidades de los sucesos en todos los niveles del árbol. El recurso así te dará el valor de las probabilidades de la intersección. Se muestra además la conexión entre el diagrama de árbol y su tabla de contingencia correspondiente.