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A partir de un problema, se explica la construcción de un intervalo de confianza para la media aritmética. Además se puede estudiar cómo varia cuando se cambian parámetros.

Se estima el intervalo de confianza para la proporción y a partir de aquí el tamaño de la población, todo con un problema aplicado.

Cálculo del intervalo de confianza para la media a partir de la distribución de las medias muestrales de cierto tamaño n.

Permite comprobar la superior de la muestra aleatoria frente a la no aleatoria.

Permite comprobar que al aumentar el tamaño de la muestra las estimaciones se parecen a los verdaderos valores poblacionales.

Permite comprobar de manera gráfica que si aumentas el tamaño muestra, los votantes de un partido están sobrerrepresentados.

Calcula las distribuciones marginales y los parámetros estadísticos media, desviación típica, covarianza y coeficiente de correlación así como las ecuaciones de las rectas de regresión. También representa la nube de puntos y dichas rectas.

Se trabaja la aproximación de la distribución binomial a la norma, en determinadas condiciones, con un ejemplo de referencia.

Este recurso construye la gráfica de la función logística. Sirve, por tanto, para modelizar situaciones en las que el ritmo de crecimiento va variando rápidamente por un período de tiempo y luego se va nivelando sin superar una cota superior.

Se presenta la tasa de variación media entre dos puntos movibles de una función cualquiera.