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Applet de GeoGebra que se presenta como recurso para la resolución de problemas sobre probabilidad. Usa la tabla de contingencia como herramienta para describir y estudiar las características de una Prueba de Diagnóstico. Permite hallar la probabilidad a priori y a posteriori de determinados sucesos. Introduce conceptos de las Ciencias de la Salud como prevalencia, sensibilidad, especificidad, valores predictivos positivos y negativos.

Applet de GeoGebra que se presenta como recurso para la resolución de problemas sobre probabilidad. Usa la tabla de contingencia como herramienta para describir y estudiar las características de una Prueba de Diagnóstico. Permite hallar la probabilidad a priori y a posteriori de determinados sucesos. Introduce conceptos de las Ciencias de la Salud como prevalencia, sensibilidad, especificidad, valores predictivos positivos y negativos.

Completa propuesta didáctica que permite ver todos los pasos en la aproximación de una distribución de probabilidad Binomial a una Normal. Incluye vídeo.

Simétrico de un punto respecto a un plano, posición relativa de recta y plano, área de un triángulo de vértices dados.

Ecuación de un plano que pasa por tres puntos, posición relativa de dos rectas, cálculo del área de un triángulo dados sus vértices.

Recurso que determina gráfica y analíticamente el Intervalo de Confianza para una cierta Distribución Normal con parámetros de media, desviación típica y nivel de confianza variables.

El applet repasa el cálculo de la matriz inversa, especificando todo los pasos: cálculo del determinante, cálculo de la matriz adjunta, de la adjunta traspuesta, y al final, de la inversa. Introducimos la matriz por sus elementos y salen los cálculos de forma ordenada.

Se presenta como una herramienta para la resolución de problemas sobre probabilidad. Se indica cómo proceder señalando algunas técnicas de conteo para enumerar los casos favorables y casos posibles.

Determina el error máximo que se puede cometer al calcular la media con cierto intervalo de confianza.

Se trabaja la aproximación de la distribución binomial a la norma, en determinadas condiciones, con un ejemplo de referencia.