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A través de un diagrama de árbol dinámico el alumno debe rellenar correctamente las probabilidades de los sucesos en todos los niveles del árbol. El recurso así te dará el valor de las probabilidades de la intersección. Se muestra además la conexión entre el diagrama de árbol y su tabla de contingencia correspondiente.

Comprobar los efectos sobre la distribución de la media muestral, intervalo característico y el intervalo de confianza para la media poblacional, cuando variamos del tamaño de la muestra, el valor de la media poblacional y muestral, la desviación típica y valor crítico.

Este recurso permite introducir la medida de la probabilidad a partir de las frecuencias relativas de un suceso.

A partir de un problema, se explica la construcción de un intervalo de confianza para la media aritmética. Además se puede estudiar cómo varia cuando se cambian parámetros.

Este recurso permite resolver gráfica y analíticamente problemas sobre el cálculo de probabilidades en una distribución Normal cualquiera.

Este recurso permite visualizar la forma más o menos apuntada de la gráfica de una Distribución Normal dependiendo de los valores de sus parámetros, media y desviación típica.

Recurso que determina gráfica y analíticamente el Intervalo de Confianza para una cierta Distribución Normal con parámetros de media, desviación típica y nivel de confianza variables.

Applet de GeoGebra que se presenta como recurso para la resolución de problemas sobre probabilidad. Usa la tabla de contingencia y el diagrama en árbol asociado al mismo experimento, como herramienta para su resolución. Permite hallar la probabilidad a priori y a posteriori de determinados sucesos. Permite calcular de un modo automático todas aquellas probabilidades, tanto condicionadas como las de la intersección.

Applet de GeoGebra que se presenta como recurso para la resolución de problemas sobre probabilidad. Usa el diagrama en árbol y la tabla de contingencia asociada al mismo experimento, como herramienta para su resolución. Permite hallar la probabilidad a priori y a posteriori de determinados sucesos. Permite calcular de un modo automático todas aquellas probabilidades, tanto condicionadas como las de la intersección.

En la actividad se presentan las cadenas de Markov como ejemplo de aplicación de las matrices. El applet pide los elementos de la matriz estocástica P y calcula sus potencias para ver el estado final al cabo de n periodos. También aparece el comportamiento asintótico de la cadena.