Tras una segunda semana en la que nos asomamos a las entrañas de los modelos generativos para comprender su funcionamiento probabilístico y la frontera crítica entre la verosimilitud formal y la verdad fáctica, abrimos las puertas del Bloque 3: IA generativa en educación en nuestro MOOC «Una IA para aprender».
Si en los bloques anteriores asentamos las bases conceptuales y técnicas de esta tecnología, durante esta tercera etapa damos el salto definitivo al terreno pedagógico. El propósito central es superar la fascinación técnica para situar a las personas, la ética y el criterio profesional en el centro de toda decisión educativa.
Tomando como referencia la reciente actualización de la Guía sobre el uso de la inteligencia artificial en el ámbito educativo del INTEF (versión 2.0), el marco de alfabetización en IA de la OCDE y la Comisión Europea, y los niveles de riesgo establecidos por el Reglamento Europeo de IA, articulamos el recorrido de esta semana en torno a tres grandes ejes (enseñar y aprender para, sobre y con la IA):
- IA orientada al alumnado: Situamos a los estudiantes como agentes activos a través de los cuatro dominios de la alfabetización en IA (interactuar, moldear, crear y gestionar). El objetivo es potenciar sus habilidades transversales y su pensamiento crítico, anticipando y previniendo riesgos fundamentales como el sedentarismo y la externalización cognitiva, la ilusión de competencia o la vulnerabilidad de la privacidad.
- IA orientada al profesorado: Exploramos el potencial de estas herramientas como un «copiloto» que ayuda a optimizar el tiempo docente, diseñar situaciones de aprendizaje más accesibles y diversificar los instrumentos de evaluación. Lejos de sustituir la labor docente, este enfoque revaloriza al profesorado en un doble papel: como garante de un despliegue seguro (velando por la protección de datos, los límites de edad de la LOPDGDD y la ausencia de sesgos) y como orientador en el aula (promoviendo la integridad académica, el uso de herramientas de regulación como el Semáforo de uso de la IA, el diseño de actividades con «fricción productiva» y una evaluación formativa centrada en el proceso).
- IA orientada al centro educativo: Analizamos cómo trascender las iniciativas individuales para articular una estrategia institucional coordinada y transversal, integrada en el Plan Digital de Centro (PDC) y alineada con el Proyecto Educativo de Centro (PEC). Abordamos desde la optimización de la gestión escolar y la orientación hasta la necesidad de hacer partícipes a las familias, garantizando siempre la equidad, la soberanía digital y la supervisión humana.
Además, a lo largo del bloque compartimos repositorios de recursos para el aula y el desarrollo profesional docente, así como iniciativas europeas de alfabetización digital como la EU Code Week.
Próxima cita en directo: miércoles 21 de octubre a las 17:00h
Esta tercera semana viene acompañada de una cita muy especial: el próximo miércoles 21 de octubre a las 17:00 h (hora peninsular) celebraremos nuestro evento online en directo.
Será un espacio abierto de encuentro y reflexión en el que contaremos con experiencias reales de integración de la inteligencia artificial en el ámbito educativo, analizando cómo llevar a la práctica diaria los principios pedagógicos y éticos que trabajamos en el curso.
Seguimos compartiendo recursos, experiencias y aprendizajes en los espacios colaborativos de la plataforma.
¡Adelante con esta tercera semana de aprendizaje compartido!